Obliczanie średniej ruchomej. Ta VI oblicza i wyświetla średnią ruchomej przy użyciu wstępnie wybranej liczby. Najpierw VI inicjuje dwa rejestry przesuwne Rejestr górnego przesunięcia jest inicjowany jednym elementem, a następnie dodaje poprzednią wartość z nową wartością Rejestr przesuwny utrzymuje suma ostatnich pomiarów x Po podzieleniu wyników funkcji add z wybraną wartością, VI oblicza średnią ruchomej Rejestr przesuwu dolnego zawiera tablicę o wymiarze Średnia Ten rejestr przesuwny zachowuje wszystkie wartości pomiaru Funkcja wymiany zastępuje nową wartość po każdej pętli. Ta VI jest bardzo wydajna i szybka, ponieważ używa funkcji replace element wewnątrz pętli while, i inicjuje tablicę zanim wejdzie ona w pętlę. Ten VI został stworzony w LabVIEW 6 1.Bookmark Share. Prosta średnia ruchoma VI. Pozwalająco, gdy ludzie mówią o Ruchomej Średnii, oznaczają Punkt Zamienny N średnią z punktów M otaczających Punkt NS mam 100 punktów, których wartości to 1, 2, 3 100 i chcę zrobić 5-punktową Moving Average Pierwszą rzeczą do zwrócenia jest to, że nie ma. Średnia ruchoma trzeciego punktu to średnia 1, 2 Średni punkt czwartego punktu to średnia 2, 3, 4, 5, 6 4 Jest to jednak zbyt prosty przykład Jak średnia z kroku funkcji, 0 od 1 do 10 , a następnie 20. Następnie, wyrzuć punkty 1 i 2 Średnia punktów 1-5, aby przejść do punktu 3 0, ponieważ wszystkie punkty są równe punktowi 4, 5, 6, 7 i 8. Jednakże punkt 9 jest średnio 0, 0, 0, 0, 20 4 Jak na punkcie 10 Cóż, powinno to być średnia 0, 0, 0, 20, 20 8, ale czy pamiętasz, aby nie nadpisać punktu 9 Hmm, wydaje się, że my należy zachować dwie kopie tablicy, która jest na ogół drogie. Istnieje kilka sposobów unikania tego. Czy rozumiesz, gdzie wystąpił problem w poprzednim akapicie Jeśli nie, spróbuj to zrobić ołówkiem i papierem lub spróbować kodować w LabVIEW I'll give możesz odpowiedzieć, abyś mógł sprawdzić - średnia ruchoma funkcji kroku to -, -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20, 20 -, - gdzie - są pustymi wartościami na końcach tablicy, punkty, które nie są wystarczające sąsiadów. PS - nie zdziwiłbym się mnie, jeśli nie ma funkcji LabVIEW, która to robi dla Ciebie Ale jeśli uczą się LabVIEW i chcą mieć lepsze zrozumienie, w jaki sposób algorytmy podłączasz do pracy, nigdy nie boli, aby grać i spróbować samodzielnie Możesz nawet wymyślić udoskonalenia, które z nas zrobiliśmy. Dzięki za uczulenie na temat lepszego punkty metody Moving Average To afterall jest narzędziem statystycznym, które pomaga zobaczyć, co chcesz zobaczyć abstrakcyjne distractors Więc metoda jest zobowiązany mieć pewne braki w niektórych sytuacjach lub context. But myślę, że idealnie nadaje się do mojego rodzaju danych dof rejestrowanie - jego ciśnienie lub temperatura lub sygnał przepływu - i nabywam w mniej więcej 400 próbek, a następnie aa veraged pojedynczej próbki I proces jest dość powolny, jak mój główny kod działa na nie więcej niż 20 Hz Więc kiedy robię 5 próbki przeciętnej średniej, moja pierwsza próbka przybywa 5 x 50ms później, to na każde 50ms dostaję prawidłową próbę. Basycznie jestem bardziej zaniepokojony trendami, a nie wartościami spotowymi W tym jest mało obawy o pominięte próbki lub wartości nieuczciwe Oczywiście nie odważyłbym się użyć tego do kroku Funkcja, która byłaby okrutna. Raghunathan LV2017 do automatyzacji urządzeń hydraulicznych TestMessage 4 z 15 1,107 Views. Re Simple Moving Average VI. 03-30-2017 11 58 PM. To jest średnie ptbypt, które robi to samo Możesz sprawdzić kod, jeśli chcesz. Duża wada w kodzie jest fakt, że stale rośnie i kurczy istniejącej tablicy Należy spróbować znaleźć rozwiązanie, które działa na miejscu na stałej tablicy rozmiarów Przykłady zamieszczone na forum przez lata wyglądają na hee Na przykład średnia nie zależy czy elementy są niekompletne, więc można po prostu zastąpić najstarszy element, bez względu na to gdzie jest zlokalizowany. Jesteś także prepending nowego elementu na początku istniejącej tablicy, która jest zawsze dużo droższa niż przyłączanie do końca. Twój rozmiar próbki nie może się zmienić po uruchomieniu VI. Jeden rejestr przesuwny powinien zostać zainicjalizowany pusta tablica, a nie tablica już zawierająca pojedynczy element, który jest równy zeru. To dodatkowe zero spowoduje niewłaściwe średnie. Twój kod powinien być wprowadzony do subVI, dzięki czemu można go ponownie użyć podobny do wersji ptbypt. Twój VI nie może być zatrzymany , po prostu przerwano. Dobre porady dotyczące optymalizacji Poin t na inicjalizacji z Zero nieodebranych mnie I tak użytkownik nie powinien zmienić rozmiar próbki po uruchomieniu uruchomiony. Wreszcie uczyni SubVI i obsługi rzeczy, takie jak zatrzymanie etc. As do punktu prepending niż przyłączanie nowej wartości do tablicy, może jest kiepska wydajność, ale biorąc pod uwagę rozmiar mojej tablicy jestem pewien, że procesor nie robi nic dobrego Ale dla mnie to musi być w ten sposób, jak używać końcowych danych do spreparowania trendu parametru fizycznego. Dzięki za Twój czas. Raghunathan LV2017 do automatyzacji urządzeń do testów hydraulicznych. Dzięki temu uzyskuje się wrażliwość na delikatniejsze punkty metody Moving Average. To ostatnie narzędzie statystyczne, które pomaga zobaczyć, co chcesz zobaczyć w abstrakcji distractors. W pewnych sytuacjach metoda ta ma pewne braki lub kontekst. Myślę, że idealnie nadaje się do mojego rodzaju rejestrowania danych dof - jego ciśnienia, temperatury lub sygnału przepływu - i nabywam w mniej więcej 400 próbek sekund, a następnie użyć uśrednionej pojedynczej próbki I proces jest dość powolny, jak mój główny kod działa na nie więcej niż 20 Hz Więc kiedy robię 5 próbki średniej przeciętnej, moja pierwsza próbka przybywa 5 x 50ms później, to na każde 50ms dostaję prawidłową próbkę. Aha Więc nie chcesz ruchomych średniej, ale po prostu średniej To dużo łatwiejsze Oto pomysł, który działa znacznie lepiej w produkcie Consumer Design. Say próbujesz na 400 Hz, chcesz zapisać dane na 400 Hz, tj. zapisać wszystkie dane na dysku, ale chcesz do wyświetlania na 20 Hz, ponieważ chcesz widzieć trendy, dłuższą bazę czasową itp. Ustaw swój system AD, aby zebrać 20 próbek na 400 Hz, możesz zebrać N Kanałów w tym samym czasie, dając wam 2D próbek pobieraj dane z częstotliwością 20 Hz od AD, co czyni to Producentem, zapisz go do Konsumenta. Konsument zacznie od zapisywania danych na dysku nie powinien trwać dużo czasu Teraz masz tablicę 2D - w pętli For, na kanale - by-kanałowa podstawa, średnio 20 punktów Teraz masz tablicę 1D z punktem uśrednionym dla każdego kanału. Pamiętaj, że ten schemat a wykorzystuje wszystkie dane, b obsługuje dane wielokanałowe z własnym życiem, a jeśli jesteś z Bliskiego Wschodu, gdzie rosną, możesz również obsługiwać swoje dane soczystą śliwką, a c pozwala zbierać danych z urządzeń AD, zapisać dane na dysku, przechowując wszystkie punkty i wyświetlać swoje dane na ekranie, korzystając ze wszystkich punktów, ale również uśredniając, aby poprawić stosunek sygnału do szumu, wszystko bez utraty danych dokładnie to zrobiliśmy 24 kanałami przy częstotliwości 1KHz, z danymi na zdalnym komputerze i przesyłanym do komputera przez TCP IP, więc mamy również przetwarzanie TCP w pętli. Witamy w ekscytującym świecie pozyskiwania i przetwarzania danych dzięki LabVIEW Trust ja, to jest wspaniały system do tego typu pracy. W oparciu o informacje zwrotne dostałem na moim oryginalnym VI mam wyrafinowane Moving Average kodu do subVI. I następnie wykorzystał ją do średniej symulowanych danych 10 kanałowych - po prostu zachować rzeczy proste i upewniłem się all10 Kanały miały identyczne dane Jedno by wtedy spodziewać się tej samej średniej ruchomej dla wszystkich 10 kanałów Jestem zaskoczony w małych wariancji zauważam między kanałami - generalnie są bliskie, ale nie exact. And po to, aby wyjaśnić proces próbuję i również otoczyli XLS. So, gdzie zmiany pochodzą z Jednostronicowego rejestru przesuwnego wewnątrz Sub VI. Raghunathan LV2017 do automatycznego testowania urządzeń hydraulicznych. Message 9 of 15 1,010 Views. Re Simple Moving Average VI. 04-01-2017 10 25 Kod AM. Jednak nie ma sensu W przypadku, gdy dzwonisz subVI na jeden skalar naraz, nie dostajesz tego, czego chcesz, ponieważ rejestr przesuwny rejestruje tylko ostatnie N skalarów, niezależnie od tego, jaki jest kanał jest z Twojego kodu jest nadal bardzo nieskuteczne i skomplikowane np. dlaczego nadal używasz wstawić do tablicy dołączyć zarówno w mani nad w sub Można użyć reenetrant subVI i równolegle wewnętrznej pętli FOR, ale to wydaje się zbyt skomplikowane zbyt. Jeśli chcesz robić średnią na każdym kanale, subVI musi zachowywać tablicę 2D w subVI To wszystko zostało zrobione wcześniej. Message 10 of 15 994 Views. Moving Averages Co oni są. Z jednej z najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie służą do pomiaru kierunku bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej, napisany w tym samouczku jako MA, jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie liczby poprzednich punktów danych Po ustaleniu średnią wyników jest następnie wykreślana na wykresie aby umożliwić podmiotom gospodarczym przeglądanie wygładzonych danych zamiast koncentrowania się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formę średniej ruchomej, zwanej zwykłą średnią ruchliwą SMA, oblicza się biorąc średnią arytmetyczną danego zestawu wartości Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1 suma ceny za ostatnie 10 dni 110 podzielone są przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli przedsiębiorca chce zobaczyć średnią na 50 dni, zamiast tego dokonano tego samego rodzaju kalkulacji, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni Wynikająca średnia poniżej 11 uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł, w jaki sposób dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawiasz, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnia ruchoma a nie tylko a Normalna średnia Odpowiedź brzmi, że w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą wejść w miejsce, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych wciąż się zmienia w celu uwzględnienia nowych danych w miarę jego udostępniania. metoda obliczania zapewnia, że tylko informacje bieżące są rozliczane na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość wynosi 15 z obliczeń Ponieważ stosunkowo mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchy Jak raz wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane mogą się znacznie różnić w tym czasie Jak yo u można zobaczyć na rysunku 3, możliwe jest dodanie więcej niż jednej średniej ruchomej do dowolnego wykresu przez dostosowanie liczby okresów używanych do obliczania Te linie zakrzywione mogą wydawać się rozpraszające lub mylące na początku, ale przyzwyczaisz się do nich jako czas płynie Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz możesz zrozumieć, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, wprowadzimy różnego rodzaju średniej ruchomej i zbadać, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest niezwykle popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy napływ W związku z tą krytyką, przedsiębiorcy zaczęli dawać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do wynalezienia różnych typów nowych średnich, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma EMA. Dalsze czytanie, zobacz Podstawy ważonych średnich kroczących i jaka jest różnica pomiędzy SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej ruchomej jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu uczynienia go bardziej reagującym na nowe informacje. nieco skomplikowane równanie obliczania EMA może być niepotrzebne dla wielu podmiotów gospodarczych, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie Jednak dla Ciebie matematyki są tam równania EMA. Kiedy użyto wzoru do obliczania pierwszego punktu EMA, można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i dalej z powyższą formułą dostarczyliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny, który zawiera przykłady rzeczywistego życia w jaki sposób obliczyć zarówno prostą średnią ruchliwą, jak i wykładniczą średnią ruchoma. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie sposobu obliczania SMA i EMA, spójrzmy, jak te średnice różnią się, patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni je typem Średnia ważona Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna15, ale EMA reaguje szybciej na zmieniające się ceny Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA w SMA. What Different Days Mean Moving averages to całkowicie konfigurowalny wskaźnik, co oznacza, że użytkownik c dowolne ramy czasowe, jakie chcą podczas tworzenia średniej Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej wynoszą 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni Im krótszy jest przedział czasu używany do generowania średniej, tym bardziej jest to wrażliwe jeśli chodzi o zmiany cen W dłuższym przedziale czasowym, mniej wrażliwym lub bardziej wygładzonym, średnia będzie Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich jest najlepszy dla Ciebie jest do eksperymentowania z różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do Twojej strategii.
No comments:
Post a Comment